«Облачные профессии будущего»: чем займутся IoT-архитектор и AI-программист
Posted by Sergei Romanov 7 months ago(Updated 7 months ago)

К 2022 году 75% бизнесов планируют внедрить #IoT-технологии, 73% – системы искусственного интеллекта, а 36% – квантовые системы. В этих областях уже появляется спрос на соответствующих специалистов: разработчиков квантовых алгоритмов, #IoT-архитекторов и #AI-программистов.

Интернет вещей

Ожидается, что через восемь лет количество подключенных устройств достигнет 21 млрд .

Такое количество гаджетов будет генерировать колоссальные объемы данных. Ускорить их обработку призваны так называемые туманные вычисления. Они сродни облачным, но выполняются «ближе к земле» – на IoT-устройствах. Это позволяет снизить задержки при передаче данных, так как они не отправляются в дата-центр (по крайней мере, не всегда).

Вариантов применения туманных вычислений множество. Однако внедрить IoT-решения, заставить их работать и в ряде случаев приносить доход бизнесу не так-то просто. Нужно продумать архитектуру «тумана», просчитать риски. Именно этим и занимается IoT-архитектор.


Кто такой IoT-архитектор

Это новая профессия. Она появилась в 2016 году, но уже стала довольно востребованной: на начало октября открыты 1500 вакансий IoT-архитектора по всему миру.

#IoT-архитектор занимается разработкой IoT-архитектуры и ее внедрением. Он продумывает, как будет организован сбор данных, их обработка, классификация и анализ. Какие из задач будут выполняться на периферии, а какие – в облаке или локально. Он также решает, как лучше интегрировать IoT с программными и аппаратными системами, которые уже работают в компании.


Квантовые технологии

В 2016 году стоимость рынка квантовых вычислений оценивали в 88 млн долларов. Но с 2017 по 2023 год ожидается его значительный рост при CAGR в 30%. 

Ожидается, что квантовые компьютеры в будущем поспособствуют разработке сверхточных систем навигации и систем обеспечения кибербезопасности, помогут в создании медикаментов и диагностике рака. Но чтобы реализовать необходимые для этого алгоритмы, потребуются новые специалисты.


Кто такой специалист по квантовому машинному обучению

Разрабатывать необходимые для решения вышеописанных задач алгоритмы и модели будет #QML-специалист (Quantum Machine Learning).

Человек на этой позиции должен разбираться в статистическом анализе данных, алгебре, информатике и физике и уметь работать с «квантовыми фреймворками», которые сегодня уже появляются. QML-специалистам придется учить квантовые языки программирования. Одним из первых таких ЯП считается Quantum computing language (QCL). Так как профессия QML-специалиста совершенно новая, вакансий пока не очень много.


Системы ИИ

Многие компании уже работают с системами искусственного интеллекта: чат-ботами и умными голосовыми помощниками никого не удивить. Однако аналитики предполагают, что это только начало. Если верить прогнозам, мощный скачок развития технологии придется на период с 2022 по 2025 год: за это время появится большое количество новых интеллектуальных решений, а стоимость рынка систем AI увеличится на 50 млрд долларов.

Уже сейчас можно наблюдать, как системы ИИ все чаще внедряют в программные платформы. Эксперты ожидают, что широкое распространение этих систем изменит процесс создания программистами приложений.


Чем займется AI-разработчик

Со временем системы ИИ «поумнеют» настолько, что начнут «сами себя разрабатывать». Однако даже в этом случае разработчики не останутся без дела.

Задача «программиста версии 1.0» – написать код на языке вроде Python или C++. Он прописывает инструкции, которые машина шаг за шагом выполняет, чтобы в итоге получился желаемый результат. 

Специфика работы «программистов версии 2.0» будет совсем другая. Они сообщают условной нейронной сети цель, например обыграть соперника в Го. Затем прописывают базовые вещи вроде архитектуры нейронной сети и подбирают набор данных для обучения. После просто следят, как сеть справляется с поставленной задачей.

Таким специалистам важно уметь работать с особым набором ИИ-инструментов. Спрос на AI-разработчиков есть уже сейчас.



Все упомянутые профессии тесно связаны с работой в облаке. И эти технологии приведут к появлению не только новых должностей, но и новых облачных инструментов.

Все инновационные решения – системы ИИ, квантовые машины и интернет вещей – расширят вычислительные возможности и упростят интеграцию виртуальной инфраструктуры. И некоторые примеры этого процесса уже доступны на рынке.


Источник

75 Views0 Replies1 Subscriptions
Loading